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能不能保证机器人永远听我们的话-【新闻】

发布时间:2021-05-28 19:24:48 阅读: 来源:儿童床厂家

能不能保证机器人永远听我们的话

以机器人为代表的人工智能迅速发展,能读懂人类语言、情感并且能与人交流、为人服务的机器人已经走进家庭。相关的一些问题自然而生目前机器人的智能达到一个什么水平?智能越来越高的机器人服务于人类的同时,是否会“不听话”?能否如许多电影中描绘的那样机器人“暴动”、反人类?这个话题近日在一些媒体有所讨论,我们请专家来科学解读。

机器智能的进化尚未摆脱人类单独进行

记者:以机器人为代表和具体应用的人工智能发展很快,许多文学作品中想象地描写了其机器人的智能超过了人类智能,那么,人工智能是人类智能的翻版吗?

王志良:目前对“人工智能”还没有严格的定义,一般的理解是用机器如计算机加上传感器、机电设备等模拟人的智能的技术,又被称为“机器智能”、“智能模拟”。目前随着自动化、网络等发展水平的不断提高,智能这个词被泛化,比如智能社会,智慧城市,智能交通,都是基于智能程序的社会化应用,指向更先进的实现自动化技术。说起人工智能与人类智能的关系,人工智能的目标是模拟人类的各种智能行为,诸如感知、记忆、情感、判断、推理、证明、识别、理解、通信、设计、学习等思维活动,但很显然非有机体的机器,人类智能相应的生命现象遗传、变异、繁衍、生长甚至思维本身的直觉、顿悟等在其身上还并不存在,在模拟中会有所取舍。

记者:人工智能的发展给机器人带来了怎样的功能变化?

王志良:自上世纪60年代起,出现了第一代机器人工业机器人,如机械手,单一操作、自动化水平不高,不懂得如何处理外界的信息;到了七八十年代,有了感知机器人作为第二代机器人具有多项能力,利用传感器获取的信息进行初步判断环境,控制其自身行动的能力,进入90年代,真正意义上的智能机器人大规模登场,它具有多种外部传感器组成的感觉系统,可通过对外部环境信息的获取、处理外部环境信息,能自主地完成某一项任务;本世纪以来,多种与人打交道、为人服务的机器人得到大量应用,不仅能推理、判断,而且可以进行语音识别和情感识别。这种机器人在日本、欧洲被重点研究和推广,准备分担起老龄化社会服务的重任。 可以看出,人工智能的发展使机器人的功能多样、更高级类似人脑的功能被不断开发出来。

记者:这个过程可以看做是人工智能在进化吗?

王志良:我认为,作为机器智能用“进化”一词来说明其发展并不准确,至少对已有的机器人发展史来说并不适用。机器人的智能都是人类赋予的,是人以科学技术的手段让其智能发展的,即使未来计算机有了自学习的功能,也是在预先设定的范围内适应环境,而无自主的突破,谈不上进化。

目前机器人的智能只有1岁多幼儿的水平

记者:那么,机器人智能与人脑相比,目前模拟到什么程度?人工智能学家雷·库兹韦尔预测在21世纪20年代末,电脑就能达到人脑智力水平。人工智能是否有可能全面模拟大脑?

王志良:大脑有数十亿个神经细胞,而每个神经细胞又有数千到数万个突触,也就是说大脑信息处理采用的是数万到数亿序列的并行运算,而电子计算机却只能处理串行运算或者少的可怜的并行运算。从这个角度看,计算机的存储容量、信息组织方式以及使用方式,都远远落后于人类。人类智能包括感知、学习、推理、对策、决策、预测、直觉、联想等多个方面,而现有的人工智能技术只能实现某一方面的初级功能或者说一个功能点。人工智能是要模拟人的智能,但人智能的能动性和创造性很难真正模拟,这正是计算机的分析判断与人脑思维的本质区别。用机器来重建大脑工作模型作为物质基础,几乎是一件不可能的事情,只能是一个无限接近的过程。

记者:那么从技术上说,人工智能的发展趋势是怎样的?

王志良:模糊处理、并行化、神经网络、机器情感和自然语言处理等是未来人工智能重点的研究领域和发展方向,模糊处理技术是为了更好地实现判断推理功能,并行化技术旨在实现快速决策 ,神经网络可以实现信息的分布式存储和并行协同处理,语言识别及赋予机器可以以情感模式让它更好地与人打交道、为人服务。目前在交互式人形机器人这个新兴领域初步实现了情感表达、语言交流、语言感知、人脸识别等人工智能技术,服务机器人就可以识别人的声音指示,甚至能学会对主人察言观色,满足主人的需求。

记者:是否可以说学习功能越强,人工智能的水平越高?

王志良:机器学习就是让计算机能够像人那样自动地获取新知识,并在实践中不断地完善自我和增强能力。这是人工智能研究的核心课题,可以使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。从某种程度上来说,只有有了自学习和自适应功能,才能算是真正有了智能。目前,机器学习的研究取得长足发展,比如,日本的研究研究团队开发出的系统名为“自组织增量学习神经网络”(简称SOINN)的人工智能,当这类机器人遇到超出自己能力范围的任务时,它懂得求助,如连接、搜索互联网,并将求助过程中获得的信息存储下来用于未来的任务。

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